近日，我校人文艺术与数字媒体学院、法学院周志光教授团队的最新研究成果“ChartKG: A Knowledge-Graph-Based Representation for Chart Images”被计算机图形学与可视化领域国际顶级期刊（CCF A类）IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphic录用。该成果的学生第一作者是我校计算机学院2024级博士研究生王浩轩同学，指导老师为久久精品一区二区周志光教授，合作者包括新加坡南洋理工大学王勇研究员、浙江大学陈为教授、之江实验室王永恒研究员等。

大数据时代，可视化技术的广泛应用催生了海量的图表数据，经典的图表数据包括条形图、饼图、折线图等。面向海量的图表数据，从中提炼和获取有价值的信息，对于提升图表知识工程、大模型应用、智能检索、问答等下游任务具有重要意义。然而，现有的图表知识挖掘方法专注于将图表转换为原始数据，忽视了其视觉编码与高级语义信息，容易导致重要信息缺失，从而降低图表下游任务的成效。本文提出了一种结构化的图表知识表示方法ChartKG，能够统一建模图表中的视觉元素及其语义关系，并集成一系列图像处理技术，实现图表知识结构的自动抽取，为图表问答、图表检索和大模型的图表应用提供了高效的数据支持与知识解析。相关研究工作得到了国家自然科学基金与之江实验室开放课题的支持。

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（TVCG）是IEEE计算机协会主办的顶级期刊，主要收录计算机图形学、信息与科学可视化、系统、软件、硬件、用户交互、虚拟/增强现实等领域的优秀研究成果。目前，TVCG是中国计算机学会(CCF)推荐A类国际学术期刊，是计算机图形学与多媒体方向三大A类期刊之一。同时，TVCG也是中国科学院SCI一区和TOP期刊，近五年来的影响因子5.1。

近年来，我校人文艺术与数字媒体学院、法学院以我校电子信息、计算机等优势学科为基础，致力于培育高水平交叉学科师资团队，培养社会紧缺的跨学科研究生人才，目前已在人工智能+人文社科领域重大项目攻关、高水平学术论文、高质量社会服务等方面取得了丰富的成果。